AI, Data Science & Computer Science
Compară programele de licență, descoperă diferențele dintre AI, Data Science și Computer Science și află cum să verifici dacă profilul tău îndeplinește cerințele de admitere.
AI, Data Science și Computer Science sunt printre cele mai atractive opțiuni pentru elevii interesați de tehnologie. Dar atunci când începi să cauți facultăți, alegerea poate deveni rapid complicată.
Computer Science, Artificial Intelligence sau Data Science? Și, foarte important, ești eligibil pentru programele pe care le-ai găsit?
TEAMS
Ce descoperi la webinar:
Acest webinar este pentru tine dacă...
✔ te interesează AI, programarea, tehnologia sau lucrul cu date;
✔ oscilezi între AI, Data Science și Computer Science;
✔ vrei să studiezi în străinătate dar încă nu știi unde;
✔ ai găsit deja câteva programe, dar nu știi dacă ești eligibil;
✔ vrei să îți construiești o listă de facultăți bazată pe profilul și obiectivele tale.
De ce merită să participi?
În doar 60 de minute vei putea să treci de la „vreau ceva în tech” la o imagine mult mai clară asupra programelor pe care merită să le explorezi.
✔ Compari rute academice diferite
✔ Descoperi diferite opțiuni din străinătate
✔ Înțelegi ce studiază, de fapt, fiecare program
✔ Afli ce trebuie să verifici pentru eligibilitate
✔ Pleci cu o direcție mai clară pentru research-ul și aplicațiile tale
Cine te va ghida în acest workshop
Paul Mocanu
Technological University Dublin, Irlanda - Master în Data Science
În prezent este Site Reliability Engineer la TikTok, în Dublin, unde se ocupă de infrastructura care menține platforma stabilă și funcțională. În paralel, este masterand în Data Science la Technological University Dublin. A absolvit programul de Applied Computer Science la Karel de Grote University of Applied Sciences din Anvers, Belgia, unde și-a construit o bază practică în programare, inteligență artificială, data science și infrastructură IT. În prezent, lucrează la intersecția dintre sistemele tehnologice la scară largă și aplicațiile practice ale inteligenței artificiale în operațiuni.
David Bălan
Queen’s University, Canada - Bachelor of Computing & AI
Este student la Queen’s University, Canada, în cadrul programului Bachelor of Computing (Honours), cu specializare în Inteligență Artificială. A fost Teaching Assistant (TA) la CISC 204 – Logic for Computer Science, iar în prezent este TA la CISC 251 – Data Analytics. În paralel, lucrează ca eCRM Analyst Intern în cadrul Queen’s University IT Services, ca parte a anului său de internship. Este originar din România și locuiește în Canada. Reprezintă Liga Studenților Români din Canada.
Briana Cotârlan
Vrije Universiteit Amsterdam&University of Amsterdam, Olanda - Computer Science
A absolvit programul de licență în BSc Computer Science (cu minor de Business Analytics and Data Science) la Vrije Universiteit Amsterdam.
În prezent urmează în paralel 2 mastere cu double degree: MSc Artificial Intelligence la Vrije Universiteit Amsterdam și University of Amsterdam, precum și un master în Bioinformatics and Systems Biology la Vrije Universiteit Amsterdam și University of Amsterdam.
Marina Gogioiu
VIA University College și The University of Bucharest, Danemarca, România
Expert educațional EDMUNDO și moderator al evenimentului, pentru Marina alegerea de a urma studiile de licență în domeniul Științelor Educației nu a fost o simplă decizie de carieră, ci o adevărată vocație născută din dorința profundă de a contribui la formarea tinerelor generații.
A avut ocazia de a compara viața de student atât din România, cât și din Danemarca, iar experiența studiilor în străinătate i-a oferit o nouă perspectivă asupra posibilităților pe care un mediu academic întru totul vibrant ți le oferă în cadrul dezvoltării tale personale.